Termeni folosiți în fotografie
Explicații și definiții de termeni din fotografie și video.
În producție
Pixel
Imaginile digitale sunt compuse din elemente de imagine
pătrate individuale numite pixeli. Cuvântul pixel provine din termenul
englezesc picture elements. În mod ideal, pixelii dintr-o fotografie
digitală sunt atât de mici încât nu-ți dai seama că sunt pătrați.
Dacă pixelii sunt mai mici decât rezoluția limită a ochiului
(zona în care ochiul poate vedea doar două puncte separate), se creează o impresie de
imagine omogenă care nu dezvăluie nimic despre componentele subiacente.
Ochiul nu poate separa pixelii unul de altul și percepe o imagine omogenă, nepixelată.
dpi
dpi este prescurtarea de la Dots per Inch, puncte pe inch și se referă la imprimare. Cantitatea de puncte pe
care o imprimantă le poate imprima pe inch. Cu cât sunt mai multe puncte pe unitate de distanță, cu atât imaginea este mai fină și
sunt reproduse mai multe detalii. În fotografia digitală trebuie avem ppi, pixeli pe inch,
adică câți pixeli sunt găzduiți pe inch. Telefoanele oferă de obicei fișiere cu 72 dpi, ceea ce
corespunde rezoluției ecranului. Pentru imprimare de inalta calitate aveți nevoie de 300 ppi/dpi. Un inch = 2,54 cm
Megapixel
Deoarece avem nevoie de mulți pixeli pentru o fotografie de înaltă calitate,
aceștia sunt de obicei grupați în milioane: un milion de pixeli este un megapixel sau MP pe scurt.
În primele zile ale fotografiei digitale, a existat o adevărată cursă pentru un număr tot mai mare de pixeli.
Între timp, s-a acordat mai multă atenție zgomotului și gamei dinamice la senzori noi.
Interpolation
De îndată ce numărul de pixeli dintr-o imagine este modificat în computer,
software-ul face o medie a valorilor de culoare ale pixelilor.
Acest proces se numește interpolare. Când reduceți o imagine, pixelii anterior separați trebuie îmbinați.
Noii pixeli primesc valori de culoare și luminozitate care corespund valorilor medii de la cei îmbinați.
Acest lucru nu este critic și chiar are avantaje pentru comportamentul zgomotului și reducerea interferențelor.
Unele camere digitale pot face acest lucru în mod implicit pentru a crea variante mai mici ale formatului brut
(sRaw, small Raw; mRaw, medium Raw). Multe camere citesc doar o parte din pixeli și nu îmbunătățesc
calitatea imaginii ca urmare. Pe de altă parte, micșorarea imaginilor pe computer îmbunătățește întotdeauna zgomotul.
Când o imagine este mărită, trebuie adăugați pixeli complet noi. Pentru acești noi pixeli, software-ul »inventează« valori intermediare reglate ușor în culoare și luminozitate, iar imaginea nu mai apare pixelată. Desigur, rezoluția detaliilor nu crește și astfel imaginea apare neclară la măriri mai mari. Unele camere compacte fac exact asta când în intervalul de tele-fotografie, calculați o secțiune de imagine mai mare. Departamentele de marketing ale producătorilor de camere vand acest lucru ca zoom digital. Cu toate acestea, acest efect poate fi realizat la fel de bine pe computer.
Când o imagine este mărită în procesarea imaginii, mărirea are ca rezultat pixeli intermediari care trebuie umpluți. În practică, aceste valori ale pixelilor sunt de obicei calculate ca medie a valorilor pixelilor din jur. Acest calcul al valorilor intermediare se numește interpolare.
O imagine cu o lungime de margine de doi pixeli este mărită aici la o lungime de patru pixeli. Puteți vedea clar valorile intermediare interpolate ca pixeli gri.
Adâncime de culoare (Color depth)
În context cu calitatea fotografiilor digitale, este folosit des termenul adâncime de culoare.
Aceasta se referă la un aspect parțial al rezoluției imaginii care afirmă câte nuanțe fine ale unei culori
pot fi înregistrate sau reproduse în imagine. Cercetătorii au calculat că, oamenii pot distinge aproximativ 20 de milioane de culori.
O adâncime de culoare de 1 bit ar însemna: Pot fi reprezentate doar două culori (21), deoarece 1 bit poate stoca doar valorile 0 sau 1. Cu o adâncime de culoare de 8 biți, sunt deja 256 culori (28), la 12 biți 4 096 culori (212), la 24 biți 16 777 216 culori (224). Scanerele de înaltă rezoluție oferă o adâncime de culoare de până la 48 de biți.
Ceea ce este relevant în practică este că, cu o adâncime de culoare scăzută, nu sunt vizibile atât de multe detalii fine, mai ales că contrastele din imagine nu pot fi gestionate atât de bine. De îndată ce începeți să editați o imagine, de fapt întindeți și comprimați culorile, în asa fel, incat valorile individuale devin rapid distinse în gradienti (de exemplu, pe cer) și formează dungi. Acest efect se numește banding în engleză. De obicei, puteți vedea efectul și în histograma imaginii, care are goluri vizibile.
Prin urmare, camerele digitale folosesc 12 până la 24 biți pe culoare pentru a înregistra imaginea. Cu cât este mai mare adâncimea de biți pe culoare, cu atât camera poate prezenta detalii mai fine și fișierele au mai multe rezerve în procesare. Dar, aceste rezerve se pierd imediat dacă salvați imaginea ca JPEG în loc de un format brut, deoarece JPEG acceptă doar 8 biți per culoare
Fișierele RAW au o adâncime de culoare de 24 de biți, TIFF încă de până la 16 biți, în timp ce fișierele JPG au cea mai mică adâncime de culoare cu 8 biți. Desigur, programul de procesare a imaginii și dispozitivele de ieșire trebuie să poată procesa și această adâncime mare de culoare, altfel nu ai vedea nicio diferență între un JPG și un RAW pe ecran.
Dacă intenționați să faceți modificări majore imaginii sau doriți să obțineți cea mai înaltă calitate, ar trebui să lucrați cu 16 sau 24 biți per culoare. Singurul dezavantaj este că fișierele ocupă de două ori mai mult spațiu de stocare. Dar asta nu ar trebui să fie o problemă pe un computer actual.
”